Propuneri manuscrise: info@editurauniversitara.ro:  0745 204 115     

Urmărire comenzi Persoane fizice / Vânzări: 0745 200 718 / 0745 200 357 / Comenzi Persoane juridice: 0721 722 783     

Editura Universitară Tehnici de clasificare

Editura Universitară
15,00 Lei

Editura: Editura Universitară

Autor: Monica Mihaela Maer Matei,, Ionela Cătălina Zamfir, Andreea Muraru

Ediția: I

Pagini: 102

Anul publicării: 2024

ISBN: 978-606-28-1815-9

DOI: 10.5682/9786062818159

Stoc epuizat
Cod Produs: 9786062818159 Ai nevoie de ajutor? 0745 200 718 / 0745 200 357
Adaugă la Wishlist Cere informații
  • Descriere
  • Download (1)
  • Autori
  • Cuprins
  • Cuvânt înainte
  • Review-uri (0)
Luarea deciziilor informate in ceea ce priveste investitiile, productia si strategiile de afaceri se fundamenteaza pe rezultatele oferite de analiza datelor disponibile. Frecvent, utilizarea tehnicilor de clasificare contribuie la optimizarea proceselor decizionale. Aplicatii concrete ale acestora in domeniul economic se refera la detectarea fraudelor financiare, segmentarea clientilor, recrutare de personal, decizii de acordare a creditelor, elaborarea strategiilor de tranzactionare sau retentia clientilor.  
Capitolele cartii Tehnici de clasificare prezinta conceptele teoretice necesare analistilor pentru utilizarea corecta a unor tehnici precum clasificatorul bayesian, regresia logistica multinomiala si clasificatorul random forest. Acestea sunt ilustrate cu ajutorul unor exemple concrete si a facilitatilor oferite de mediul de programare R.
Informatii conformitate produs
MONICA MIHAELA MAER MATEI 
IONELA CATALINA ZAMFIR 
ANDREEA MURARU

Notiuni specifice evaluarii performantelor unui clasificator / 9
Clasificatori stohastici / 13
Aspecte teoretice / 13
Aplicatii rezolvate / 18
Referinte / 44
Regresia logistica multinomiala / 46
Consideratii generale / 46
Regresia logistica – terminologie asociata si interpretare / 47
Estimarea si validarea modelului / 53
Teste pentru bonitatea modelului / 55
Logit multinomial cumulativ pentru variabile dependente de tip ordinal / 56
Alte modele logit / 58
Evaluarea capacitatii predictive / 71
Referinte     / 74
Random forest / 76
Concepte necesare / 76
Concepte specifice “random forest” / 94
Referinte     / 100

Luarea deciziilor informate in ceea ce priveste investitiile, productia si strategiile de afaceri se fundamenteaza pe rezultatele oferite de analiza datelor disponibile. Frecvent, utilizarea tehnicilor de clasificare contribuie la optimizarea proceselor decizionale. Aplicatii concrete ale acestora in domeniul economic se refera la detectarea fraudelor financiare, segmentarea clientilor, recrutare de personal, decizii de acordare a creditelor, elaborarea strategiilor de tranzactionare sau retentia clientilor.  
Capitolele cartii Tehnici de clasificare prezinta conceptele teoretice necesare analistilor pentru utilizarea corecta a unor tehnici precum clasificatorul bayesian, regresia logistica multinomiala si clasificatorul random forest. Acestea sunt ilustrate cu ajutorul unor exemple concrete si a facilitatilor oferite de mediul de programare R.

Dacă dorești să iți exprimi părerea despre acest produs poți adăuga un review.

Review-ul a fost trimis cu succes.

Suport clienți Luni - Vineri intre 8.00 - 16.00

0745 200 718 0745 200 357 vanzari@editurauniversitara.ro

Compara produse

Trebuie să mai adaugi cel puțin un produs pentru a compara produse.

A fost adăugat în wishlist!

A fost șters din wishlist!