Modelarea economica este prezenta in activitatea celor competenti in a prelucra informatia din domeniul economic.
O categorie importanta de fenomene economice se produc intr-un mediu invadat de incertitudine, un factor care il poate impiedica pe cel angajat sa adopte decizia adecvata, generatoare de profit.
Abordarea mediului economic in care incertitudinea joaca un rol esential presupune o competenta speciala din partea celui care face aceasta intreprindere, motiv pentru care acest volum se adreseaza studentului, licentiatului sau masterandului in economie si chiar tuturor acelor care doresc sa dobandeasca aceasta specializare.
Mijloace potrivite in depasirea efectelor incertitudini exista, iar aceste mijloace se dobandesc si prin acumularea de cunostinte din teoria probabilitatilor sau din statistica matematica.
Modelarea economica primeste un sprijin avizat in primul rand din partea teoriei probabilitatilor, care fiind o teorie matematica de sorginte empirica are ca obiect de studiu modelarea fenomenelor cu cel putin o componenta aleatoare, atributul „aleator” certificand prezenta incertitudinii in evolutia fenomenului.
In al doilea rand, modelarea economica primeste din partea statisticii matematice o oferta consistenta de tehnici si metode, special create pentru a elabora in conditii de incertitudine decizii fundamentate riguros in domenii cum ar fi: comert, turism, marketing, finante, agricultura, industrie, asigurari de bunuri si persoane, prognoza economica pe diferite termene, medicina si enumerarea ar putea continua.
Acest volum este alcatuit formal din doua capitole, numerotate prin 5 si respectiv 6, marcandu-se astfel continuarea numerotarii incepute in primul volum. Aceasta continuare se justifica mai ales prin faptul ca rezultatele expuse in primul volum constituie fundamentul cunostintelor prezentate in acest al doilea volum.
Cunostintele de teoria probabilitatilor expuse in capitolul 5 sunt grupate in urmatoarele sectiuni: introducere in teoria probabilitatilor, modelarea matematica a unei experiente, dezvoltari ale modelului probabilist, modele probabiliste clasice, variabile aleatoare, caracteristici numerice ale variabilelor aleatoare, functia caracteristica, repartitii clasice unidimensionale, siruri de variabile aleatoare.
Obiectul capitolului 6 il formeaza sectiunile: teoria selectiei, teoria estimatiei, verificarea ipotezelor statistice.
Continutul capitolului 5 il introduce pe cititor intr-un spatiu in care gandirea probabilista si inventivitatea matematicianului probabilist a construit notiuni si instrumente teoretice adecvate cuantificarii sansei de a se realiza intr-un mediu incert a unui fenomen aleator. Cel care acumuleaza cunostintele oferite in acest capitol dobandeste competenta de a modela probabilist fenomenele economice afectate de incertitudine.
Prezentarea din capitolul 6 se face intr-un cadru oferit de modelarea matematica in general si in particular de modelarea probabilista. Prezentarea subliniaza, de fiecare data cand este cazul, distanta existenta intre modelul probabilist construit pe baza unor ipoteze si realitatea statistica modelata, distanta care impune specificarea erorilor modelarii pricinuite de prezenta incertitudinii. Acumularea cunostintelor din acest capitol genereaza competenta de a gandi si a modela statistic-inferential.
Fiecare sectiune se incheie cu un rezumat, urmat de listarea conceptelor si notiunilor reprezentative, iar fiecare capitol se incheie cu aplicatii rezolvate si aplicatii propuse spre rezolvare, cu raspunsurile aferente.
Scrie un review