Această lucrare oferă o sinteză riguroasă și aplicativă a metodelor probabilistice utilizate în inginerie, cu accent pe analiza fiabilității sistemelor tehnice și controlul calității proceselor de fabricație. Abordarea integrată sprijină învățarea progresivă și înțelegerea relației dintre comportamentul aleatoriu al sistemelor și performanța acestora în timp.
Sunt abordate teme esențiale precum:
- spații probabilistice, variabile aleatoare și distribuții relevante (exponențială, Weibull, normală, binomială);
- funcții de fiabilitate, densități, rate de defectare și modele de sistem (serie, paralel, redundanță);
- analiza riscului și estimarea duratei de viață a produselor;
- simulări Monte Carlo și interpretarea datelor experimentale;
- metode statistice moderne de control al calității, diagrame de control și planuri de eșantionare.
Lucrarea este structurată astfel încât să faciliteze atât studiul individual, cât și activitatea didactică sau de cercetare aplicată. Exemplele rezolvate, studiile de caz, exercițiile de autoevaluare și secțiunile de seminar contribuie le dezvoltarea unei perspective clare, aplicabile în mediul industrial și academic, deopotrivă.
Această carte reflectă o experiență didactică și profesională solidă și se adresează în mod special studenților, masteranzilor, doctoranzilor și specialiștilor din domenii inginerești și economice, preocupați de calitate, performanță și sustenabilitate.
Informatii conformitate produs
UN GÂND SINCER PENTRU AUTORI/5
Capitolul 1. INTRODUCERE/11
1.1 Ce este fiabilitatea?/11
1.2 Importanța fiabilității în inginerie și industrie/12
1.3 Rolul teoriei probabilităților în analiza fiabilității/13
Capitolul 2. FIABILITATEA ȘI CONTROLUL CALITĂȚII – SCOP COMUN /15
2.1 Aplicații ale teoriei probabilităților în controlul calității/15
2.2 Metode comune bazate pe probabilități/16
2.3 Fiabilitate ca parte a calității/17
2.4 Testarea accelerată și controlul statistic/17
2.5 Teorie sintetizată și exerciții/21
Capitolul 3. ELEMENTE FUNDAMENTALE DIN TEORIA PROBABILITĂȚILOR/24
3.1 Spațiul probabilistic/24
3.2 Evenimente și operații cu evenimente/24
3.3 Probabilitate condiționată și independența evenimentelor/25
3.4 Variabile aleatoare (V.A.)/25
3.5 Funcția de distribuție și densitatea de probabilitate/25
3.6 Parametrii unei distribuții/26
3.7 Suport teoretic recapitulativ explicat/27
Capitolul 4. DISTRIBUȚII DE PROBABILITATE UTILIZATE ÎN CALCULUL FIABILITĂȚII/31
4.1 Distribuția exponențială/31
4.2 Distribuția Weibull/32
4.3 Alte distribuții utile în fiabilitate/33
Capitolul 5. CONCEPTE FUNDAMENTALE ÎN FIABILITATE/ 35
5.1 Timpul până la defectare (T)/35
5.2 Funcția de fiabilitate R(t)R(t)R(t)/35
5.3 Funcția de defectare (CDF) F(t)F(t)F(t)/35
5.4 Densitatea de probabilitate f(t)f(t)f(t)/36
5.5 Rata de defectare (funcția de hazard) h(t)h(t)h(t)/36
5.6 Timpul mediu până la defectare (MTTF)/36
5.7 Disponibilitatea sistemului (Availability)/37
5.8 Grafic explicativ/37
Capitolul 6. MODELE DE SISTEME – ÎN SERIE/ PARALEL/MIXTE/38
6.1 Sisteme în serie/38
6.2 Sisteme în paralel/39
6.3 Sisteme mixte (serie paralel)/39
6.4 Redundanță și toleranță la defecte/40
Capitolul 7. APLICAȚII PRACTICE ALE FIABILITĂȚII/41
7.1 Estimarea fiabilității componentelor electronice/41
7.2 Fiabilitatea în transporturi și automatizări/41
7.3 Fiabilitatea software ului/42
7.4 Simulări Monte Carlo în fiabilitate/42
Capitolul 8. STUDIU DE CAZ: CALCULUL FIABILITĂȚII UNUI SISTEM REAL/43
8.1 Descrierea sistemului/43
8.2 Modelarea sistemului/43
8.3 Calcul pas cu pas/44
8.4 Interpretarea rezultatului/44
8.5 STUDIU DE CAZ 1 – Calculul Fiabilității unui Sistem/47
8.6 STUDIU DE CAZ 2 – Fiabilitatea unui sistem paralel (cu redundanță)/48
8.7 STUDIU DE CAZ 3 – Fiabilitatea unui sistem de ventilație asistată (spital)/50
Capitolul 9. TEST DE AUTOEVALUARE ȘI EXERCIȚII
RECAPITULATIVE/52
9.1 Secțiunea A – Întrebări teoretice (grilă)/52
9.2 Secțiunea B – Probleme aplicate/53
Capitolul 10. FIABILITATEA APARATELOR/55
10.1 Ce înseamnă „aparat” în contextul fiabilității?/56
10.2 Clasificarea aparatelor după fiabilitate/56
10.3 Factorii care influențează fiabilitatea aparatelor/57
10.4 Modelarea fiabilității unui aparat/57
10.5 Exemplu: aparat de laborator/58
10.6 Măsuri de creștere a fiabilității/58
10.7 Indicatori de performanță/59
10.8 Aplicații reale/59
Capitolul 11. NOŢIUNI DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR APLICATE ÎN CALCULUL FIABILITĂŢII ŞI ANALIZA RISCULUI/61
Capitolul 12. SEMINAR APLICAŢII/103
12.1 Seminar 1 Evenimente dependente. Probabilitate condiționată/103
12.2 Seminar 2 Teorema probabilităţii totale. Teorema lui bayes /106
12.3 Seminar 3/111
12.4 Seminar 4 Distriuția binomială/113
12.5 Seminar 5 Distribuția uniformă continuă/117
12.6 Seminar 6/122
12.7 Seminar 7/126
12.8 Seminar 8/128
12.9 Seminar 9/130
12.10 Seminar 10 Exemplu/133
BIBLIOGRAFIE/134