Propuneri manuscrise: info@editurauniversitara.ro: 0745 204 115
Urmarire comenzi Persoane fizice / Vanzari: 0745 200 718 / 0745 200 357 / Comenzi Persoane juridice: 0721 722 783
RO 
Engleza
6359.png "Editura Universitara")
Cercetari privind cresterea economica si dezvoltarea afacerilor in contextul digitalizarii - Ane-Mari Androniceanu-Niculescu
![Cercetari privind cresterea economica si dezvoltarea afacerilor in contextul digitalizarii - Ane-Mari Androniceanu-Niculescu [1]](https://gomagcdn.ro/domains/editurauniversitara.ro/files/product/original/cercetari-privind-cresterea-economica-si-dezvoltarea-afacerilor-in-contextul-digitalizarii-388486.jpg "Cercetari privind cresterea economica si dezvoltarea afacerilor in contextul digitalizarii - Ane-Mari Androniceanu-Niculescu [1]")
Editura: Editura Universitara
Autor: Ane-Mari Androniceanu-Niculescu
Editia: I
Pagini: 166
Anul publicării: 2023
ISBN: 978-606-28-1629-2
DOI: https://doi.org/10.5682/9786062816292
Cod Produs:
9786062816292
Ai nevoie de ajutor?
0745 200 718
/
0745 200 357
- Descriere
- Download (1)
- Autori
- Cuprins
- Cuvant inainte
- Review-uri (0)
Problematica actuala si complexa abordata in aceasta lucrare a facut subiectul cercetarilor interdisciplinare si transdisciplinare realizate de autoare, in calitate de doctoranda in cadrul Scolii Doctorale de Management din Academia de Studii Economice din Bucuresti.
Cresterea economica, dezvoltarea, economia circulara, digitalizarea si inteligenta artificiala sunt prezentate, explicate si analizate in diferite state din Uniunea Europeana, inclusiv in Romania.
Cercetarile au fost realizate cu un instrumentar metodologic diversificat, selectat din mai multe domenii: economie, statistica, econometrie si inteligenta artificiala. Principalele metode si soft-uri de cercetare folosite au fost: Principal Component Analysis (Analiza in Componente Principale), Canonical Correlation Analysis (Analiza Corelatiilor Canonice), IBM Statistical Package for the Social Sciences Statistics 25TM (SPSS – Programul Statistic pentru Stiintele Sociale), Deep Learning Method, (Metoda Invatarii Profunde), Autoregressive Distributed Lag Modele (Modelele Autoregresive Distribuite), alte metode de analiza si predictie. In cadrul procesului de cercetare au fost antrenate retele neuronale combinate cu analiza componentelor principale pentru a determina un nou indice, denumit indicele economiei si societatii digitale pentru fiecare dintre cele 27 state din Uniunea Europeana.
Valoarea stiintifica si principalele contributii ale autorului acestei lucrari la teoria si practica din domeniul economic, in general si din cel al managementului la nivel macro si microeconomic, in special, se regasesc in rezultatele cercetarilor prezentate in lucrare, dintre care pot fi evidentiate urmatoarele:
- Modele noi de analiza economica si econometrica, care contin variabile relevante pentru cresterea economica si dezvoltarea durabila, in contextul digitalizarii si accelerarii integrarii aplicatiilor de inteligenta artificiala in diverse domenii de business;
- Modele noi de cercetare si analiza a economiei circulare si nivelului de dezvoltare durabila si sustenabila in mediul european de business;
- Modele noi experimentale de invatare bazate pe metode din domeniul inteligentei artificiale, aplicate in diferite state din Uniunea Europeana, inclusiv din Romania;
- Modele originale de analiza si predictie a cresterii si dezvoltarii economice in Romania, in contextul schimbarilor si transformarilor digitale actuale;
- Indici specifici noi in domeniul cunoasterii pentru evaluarea corelativa, in dinamica pe serii de timp a cresterii si dezvoltarii afacerilor, in contextul transformarilor digitale complexe din principalele domenii studiate.
Lucrarea se adreseaza atat cercetatorilor din domenii diferite (economic, mediu, dezvoltare durabila, inteligenta artificiala, etc) cat si reprezentantilor interesati din mediul de business, care constientizeaza importanta cunoasterii si predictiilor in contextul cresterii si dezvoltarii sectorului afacerilor inteligente durabile si sustenabile intr-un mediu global din ce in mai digitalizat si mai complex.
Cresterea economica, dezvoltarea, economia circulara, digitalizarea si inteligenta artificiala sunt prezentate, explicate si analizate in diferite state din Uniunea Europeana, inclusiv in Romania.
Cercetarile au fost realizate cu un instrumentar metodologic diversificat, selectat din mai multe domenii: economie, statistica, econometrie si inteligenta artificiala. Principalele metode si soft-uri de cercetare folosite au fost: Principal Component Analysis (Analiza in Componente Principale), Canonical Correlation Analysis (Analiza Corelatiilor Canonice), IBM Statistical Package for the Social Sciences Statistics 25TM (SPSS – Programul Statistic pentru Stiintele Sociale), Deep Learning Method, (Metoda Invatarii Profunde), Autoregressive Distributed Lag Modele (Modelele Autoregresive Distribuite), alte metode de analiza si predictie. In cadrul procesului de cercetare au fost antrenate retele neuronale combinate cu analiza componentelor principale pentru a determina un nou indice, denumit indicele economiei si societatii digitale pentru fiecare dintre cele 27 state din Uniunea Europeana.
Valoarea stiintifica si principalele contributii ale autorului acestei lucrari la teoria si practica din domeniul economic, in general si din cel al managementului la nivel macro si microeconomic, in special, se regasesc in rezultatele cercetarilor prezentate in lucrare, dintre care pot fi evidentiate urmatoarele:
- Modele noi de analiza economica si econometrica, care contin variabile relevante pentru cresterea economica si dezvoltarea durabila, in contextul digitalizarii si accelerarii integrarii aplicatiilor de inteligenta artificiala in diverse domenii de business;
- Modele noi de cercetare si analiza a economiei circulare si nivelului de dezvoltare durabila si sustenabila in mediul european de business;
- Modele noi experimentale de invatare bazate pe metode din domeniul inteligentei artificiale, aplicate in diferite state din Uniunea Europeana, inclusiv din Romania;
- Modele originale de analiza si predictie a cresterii si dezvoltarii economice in Romania, in contextul schimbarilor si transformarilor digitale actuale;
- Indici specifici noi in domeniul cunoasterii pentru evaluarea corelativa, in dinamica pe serii de timp a cresterii si dezvoltarii afacerilor, in contextul transformarilor digitale complexe din principalele domenii studiate.
Lucrarea se adreseaza atat cercetatorilor din domenii diferite (economic, mediu, dezvoltare durabila, inteligenta artificiala, etc) cat si reprezentantilor interesati din mediul de business, care constientizeaza importanta cunoasterii si predictiilor in contextul cresterii si dezvoltarii sectorului afacerilor inteligente durabile si sustenabile intr-un mediu global din ce in mai digitalizat si mai complex.
-
Cercetari privind cresterea economica si dezvoltarea afacerilor in contextul digitalizarii
Descarca
ANE-MARI ANDRONICEANU-NICULESCU
Prefata / 5
Introducere / 13
PARTEA I. STADIUL ACTUAL AL CUNOASTERII CU PRIVIRE LA CRESTEREA SI DEZVOLTAREA ECONOMICA, ECONOMIA CIRCULARA SI DIGITALIZAREA AFACERILOR / 19
Capitolul 1. Cresterea economica in literatura de specialitate / 21
1.1. Conceptul de crestere economica / 21
1.2. Principalele teorii si modele ale cresterii economice / 25
1.3. Cresterea economica in contextul digitalizarii / 31
Capitolul 2. Dezvoltarea economica: concept si modele de abordare a afacerilor / 37
2.1. Conceptul de dezvoltare economica si principalele modele / 37
2.1.1. Modelul planificarii centralizate / 40
2.1.2. Modelele quasi‑statist si neocorporatist / 40
2.1.3. Modelul neoclasic / 41
2.1.4. Modelul economiei de piata libera / 42
2.1.5. Noul model de dezvoltare centrat pe tehnologie digitala si biotehnologie / 44
2.2. Dezvoltarea economica si sociala in contextul digitalizarii afacerilor / 45
Capitolul 3. Economia circulara: continut si caracteristici / 48
3.1. Economia circulara: principalele scoli de gandire si abordari specifice / 48
3.2. Definirea economiei circulare, principalele componente ale acesteia si principiile de baza / 52
3.3. Impactul economiei circulare asupra cresterii si dezvoltarii sustenabile / 54
3.4. Principalele beneficii ale modelului economiei circulare / 54
3.5. Principalele bariere in implementarea modelului economiei circulare / 57
Capitolul 4. Digitalizarea afacerilor si economia digitala / 59
4.1. Digitalizarea: continut si particularitati / 59
4.2. Economia digitala: definire si particularitati / 61
4.3. Avantajele si implicatiile digitalizarii in economie / 64
PARTEA A II‑A. CERCETARI EMPIRICE PRIVIND DEZVOLTAREA AFACERILOR IN STATELE DIN UNIUNEA EUROPEANA IN CONTEXTUL ECONOMIEI CIRCULARE SI DIGITALIZARII / 69
Capitolul 5. Cercetare econometrica privind cresterea economica si economia circulara in statele din Uniunea Europeana / 71
5.1. Scopul, obiectivele specifice, ipotezele si variabilele cercetarii / 71
5.2. Modelele econometrice / 73
5.3. Rezultatele cercetarii si analiza acestora / 74
5.4. Implicatiile rezultatelor cercetarii in politicile economice / 78
5.5. Concluziile cercetarii / 79
Capitolul 6. Cercetare bazata pe abordarea corelativa a digitalizarii si cresterii economice / 80
6.1. Scopul, obiectivele, ipotezele si variabilele cercetarii / 80
6.2. Analiza corelatiilor canonice si modelul econometric multivariat de regresie multipla / 81
6.3. Rezultatele cercetarii si analiza acestora / 84
6.4. Concluziile cercetarii / 88
Capitolul 7. Cercetare complexa privind interdependentele dintre cresterea economica, consumul de energie si poluarea mediului in statele din Uniunea Europeana / 89
7.1. Scopul cercetarii, obiectivele specifice, ipotezele de cercetare si variabilele / 89
7.2. Metodologia de cercetare si relevanta acesteia / 92
7.3. Rezultatele cercetarii si analiza acestora / 95
7.4. Concluziile cercetarii / 108
PARTEA A III‑A. CERCETARI CORELATIVE PRIVIND DIGITALIZAREA SI CRESTEREA ECONOMICA, ECONOMIA CIRCULARA SI DEZVOLTAREA AFACERILOR FOLOSIND METODE DE INTELIGENTA ARTIFICIALA SI DE PREDICTIE / 111
Capitolul 8. Cercetare privind digitalizarea si cresterea economica folosind arhitecturi de retele neuronale / 113
8.1. Scopul cercetarii, obiectivele specifice, ipotezele si variabilele de cercetare / 113
8.2. Metodele de cercetare si metodologia / 114
8.3. Rezultatele cercetarii si analiza / 116
8.4. Concluziile cercetarii / 123
Capitolul 9. Model econometric integrat de analiza corelativa si predictie pentru romania privind cresterea economica, economia circulara si dezvoltarea afacerilor in contextul digitalizarii / 124
9.1. Scopul, obiectivele, ipotezele cercetarii si variabilele / 124
9.2. Prezentarea si explicarea metodelor si a metodologiei cercetarii / 126
9.2.1. Modelele autoregresive distribuite / 126
9.2.2. Modelul pentru corectarea erorilor / 127
9.2.3. Modelul Crystal Ball / 128
9.2.4. Metodologia cercetarii / 130
9.3. Rezultatele cercetarii si analiza / 131
9.4. Predictii privind evolutia variabileleor de cercetare in Romania folosind Crystal Ball / 139
9.5. Concluziile cercetarii / 144
PARTEA A IV‑A. CONCLUZIILE CERCETARILOR / 145
Bibliografie / 149
Introducere / 13
PARTEA I. STADIUL ACTUAL AL CUNOASTERII CU PRIVIRE LA CRESTEREA SI DEZVOLTAREA ECONOMICA, ECONOMIA CIRCULARA SI DIGITALIZAREA AFACERILOR / 19
Capitolul 1. Cresterea economica in literatura de specialitate / 21
1.1. Conceptul de crestere economica / 21
1.2. Principalele teorii si modele ale cresterii economice / 25
1.3. Cresterea economica in contextul digitalizarii / 31
Capitolul 2. Dezvoltarea economica: concept si modele de abordare a afacerilor / 37
2.1. Conceptul de dezvoltare economica si principalele modele / 37
2.1.1. Modelul planificarii centralizate / 40
2.1.2. Modelele quasi‑statist si neocorporatist / 40
2.1.3. Modelul neoclasic / 41
2.1.4. Modelul economiei de piata libera / 42
2.1.5. Noul model de dezvoltare centrat pe tehnologie digitala si biotehnologie / 44
2.2. Dezvoltarea economica si sociala in contextul digitalizarii afacerilor / 45
Capitolul 3. Economia circulara: continut si caracteristici / 48
3.1. Economia circulara: principalele scoli de gandire si abordari specifice / 48
3.2. Definirea economiei circulare, principalele componente ale acesteia si principiile de baza / 52
3.3. Impactul economiei circulare asupra cresterii si dezvoltarii sustenabile / 54
3.4. Principalele beneficii ale modelului economiei circulare / 54
3.5. Principalele bariere in implementarea modelului economiei circulare / 57
Capitolul 4. Digitalizarea afacerilor si economia digitala / 59
4.1. Digitalizarea: continut si particularitati / 59
4.2. Economia digitala: definire si particularitati / 61
4.3. Avantajele si implicatiile digitalizarii in economie / 64
PARTEA A II‑A. CERCETARI EMPIRICE PRIVIND DEZVOLTAREA AFACERILOR IN STATELE DIN UNIUNEA EUROPEANA IN CONTEXTUL ECONOMIEI CIRCULARE SI DIGITALIZARII / 69
Capitolul 5. Cercetare econometrica privind cresterea economica si economia circulara in statele din Uniunea Europeana / 71
5.1. Scopul, obiectivele specifice, ipotezele si variabilele cercetarii / 71
5.2. Modelele econometrice / 73
5.3. Rezultatele cercetarii si analiza acestora / 74
5.4. Implicatiile rezultatelor cercetarii in politicile economice / 78
5.5. Concluziile cercetarii / 79
Capitolul 6. Cercetare bazata pe abordarea corelativa a digitalizarii si cresterii economice / 80
6.1. Scopul, obiectivele, ipotezele si variabilele cercetarii / 80
6.2. Analiza corelatiilor canonice si modelul econometric multivariat de regresie multipla / 81
6.3. Rezultatele cercetarii si analiza acestora / 84
6.4. Concluziile cercetarii / 88
Capitolul 7. Cercetare complexa privind interdependentele dintre cresterea economica, consumul de energie si poluarea mediului in statele din Uniunea Europeana / 89
7.1. Scopul cercetarii, obiectivele specifice, ipotezele de cercetare si variabilele / 89
7.2. Metodologia de cercetare si relevanta acesteia / 92
7.3. Rezultatele cercetarii si analiza acestora / 95
7.4. Concluziile cercetarii / 108
PARTEA A III‑A. CERCETARI CORELATIVE PRIVIND DIGITALIZAREA SI CRESTEREA ECONOMICA, ECONOMIA CIRCULARA SI DEZVOLTAREA AFACERILOR FOLOSIND METODE DE INTELIGENTA ARTIFICIALA SI DE PREDICTIE / 111
Capitolul 8. Cercetare privind digitalizarea si cresterea economica folosind arhitecturi de retele neuronale / 113
8.1. Scopul cercetarii, obiectivele specifice, ipotezele si variabilele de cercetare / 113
8.2. Metodele de cercetare si metodologia / 114
8.3. Rezultatele cercetarii si analiza / 116
8.4. Concluziile cercetarii / 123
Capitolul 9. Model econometric integrat de analiza corelativa si predictie pentru romania privind cresterea economica, economia circulara si dezvoltarea afacerilor in contextul digitalizarii / 124
9.1. Scopul, obiectivele, ipotezele cercetarii si variabilele / 124
9.2. Prezentarea si explicarea metodelor si a metodologiei cercetarii / 126
9.2.1. Modelele autoregresive distribuite / 126
9.2.2. Modelul pentru corectarea erorilor / 127
9.2.3. Modelul Crystal Ball / 128
9.2.4. Metodologia cercetarii / 130
9.3. Rezultatele cercetarii si analiza / 131
9.4. Predictii privind evolutia variabileleor de cercetare in Romania folosind Crystal Ball / 139
9.5. Concluziile cercetarii / 144
PARTEA A IV‑A. CONCLUZIILE CERCETARILOR / 145
Bibliografie / 149
Problematica actuala si complexa abordata in aceasta lucrare a facut subiectul cercetarilor interdisciplinare si transdisciplinare realizate in cadrul Scolii Doctorale de Management din Academia de Studii Economice din Bucuresti. Cresterea economica, dezvoltarea, economia circulara, digitalizarea si inteligenta artificiala sunt prezentate, explicate si analizate in diferite state din Uniunea Europeana (UE) si in Romania. Cercetarile au fost realizate cu un instrumentar metodologic diversificat selectat din domeniile: economiei, statisticii, econometriei si inteligentei artificiale. Principalele metode folosite sunt: Analiza Componentelor Principale, Analiza Corelatiilor Canonice, IBM SPSS Statistics 25TM (Statistical Package for the Social Sciences), Metoda Invatarii Profunde, (Deep Learning Method), Modelele Autoregresive Distribuite (Autoregressive Distributed Lag Models), metode de predictie si retele neuronale din domeniul inteligentei artificiale.
Lucrarea este structurata pe patru parti si contine noua capitole. Aspectele teoretice sunt in partea intai, adica in capitolele 1,2,3,4, iar cercetarile cu caracter aplicativ sunt cuprinse in capitolele 5,6,7 care formeaza partea a doua a lucrarii, urmate de capitolele 8 si 9 care compun partea a treia. Ultima parte, cea de a patra, contine concluziile cercetarilor realizate. In cele patru capitole din prima parte sunt prezentate si analizate notiunile de baza, modelele si abordarile specifice lor. Capitolul 5 contine o cercetare econometrica centrata pe Modelul Tobit privind cresterea economica si economia circulara in statele din Uniunea Europeana, in care s‑a pus accent pe corelatiile dintre variabilele de cercetare si pe relatia de cauzalitate dintre acestea, folosind teste consacrate in domeniul analizelor statistice. Capitolul 6 integreaza o cercetare corelativa cu privire la digitalizare si cresterea economica. Pentru aceasta s‑a folosit metoda Analiza Corelatiilor Canonice. Astfel ca a fost elaborat un model de regresie multipla cu care au fost analizate interdependente dintre variabilele de cercetare. Rezultatele cercetarilor au fost testate cu ajutorul Statistical Platform for Social Sciences (SPSS), a testelor Pillai si Hotelling si a criteriilor Wilk, pentru a evidentia relatia pozitiva si semnificativa statistic intre variabilele specifice pentru cei doi parametri pe care s‑a realizat cercetarea. Capitolul 7 integreaza o cercetare ampla si complexa despre cresterea economica, economia circulara, consumul de energie si dezvoltarea, realizata prin intermediul a unsprezece variabile relevante de cercetare. Originalitatea cercetarilor stiintifice realizate a constat atat in abordarea interdependentelor si impactului variabilelor economice asupra mediului si dezvoltarii, cat si in elaborarea unui nou index compozit, creat pentru a determina si compara statele UE si impactul cresterii economice asupra consumului de energie, dezvoltarii si protectiei mediului in ultimii ani. Metodele de cercetare folosite au fost: Analiza Componentelor Principale si SPSS. Capitolul 8 cuprinde o cercetare corelativa despre digitalizare si cresterea economica, in care, in premiera in literatura de specialitate, au fost folosite metode din domeniul inteligentei artificiale (Deep Learning Method), respectiv Arhitecturi de Retele Neuronale pentru a analiza variabilele de cercetare. Rezultatele cercetarii au fost prelucrate cu ajutorul metodei Analiza Componentelor Principale, care a ajutat la evidentierea modului in care digitalizarea si cresterea economica au evoluat in statele din UE si ritmul in care au avut loc schimbarile. Capitolul 9 contine o cercetare interdisciplinara si integrata despre cresterea economica, economia circulara, dezvoltare si digitalizarea in Romania, pe baza unui model econometric integrat de analiza si predictie. Analiza a fost elaborata pe o perioada de douazeci de ani cu ajutorul Modelului Autoregresiv Distribuit si a Modelului de Corectare a Erorilor si a fost urmata de o predictie pentru opt ani a cresterii si dezvoltarii in Romania, folosindu‑se indicatorii specifici prelucrati cu ajutorul metodei Crystal Ball.
Lucrarea se adreseaza atat cercetatorilor din domenii diferite (economic, mediu, dezvoltare durabila, inteligenta artificiala, etc) cat si reprezentantilor interesati din mediul de afaceri care constientizeaza importanta cunoasterii si predictiilor in contextul cresterii si dezvoltarii sectorului afacerilor inteligente durabile si sustenabile intr‑un mediu digital complex.
Lucrarea este structurata pe patru parti si contine noua capitole. Aspectele teoretice sunt in partea intai, adica in capitolele 1,2,3,4, iar cercetarile cu caracter aplicativ sunt cuprinse in capitolele 5,6,7 care formeaza partea a doua a lucrarii, urmate de capitolele 8 si 9 care compun partea a treia. Ultima parte, cea de a patra, contine concluziile cercetarilor realizate. In cele patru capitole din prima parte sunt prezentate si analizate notiunile de baza, modelele si abordarile specifice lor. Capitolul 5 contine o cercetare econometrica centrata pe Modelul Tobit privind cresterea economica si economia circulara in statele din Uniunea Europeana, in care s‑a pus accent pe corelatiile dintre variabilele de cercetare si pe relatia de cauzalitate dintre acestea, folosind teste consacrate in domeniul analizelor statistice. Capitolul 6 integreaza o cercetare corelativa cu privire la digitalizare si cresterea economica. Pentru aceasta s‑a folosit metoda Analiza Corelatiilor Canonice. Astfel ca a fost elaborat un model de regresie multipla cu care au fost analizate interdependente dintre variabilele de cercetare. Rezultatele cercetarilor au fost testate cu ajutorul Statistical Platform for Social Sciences (SPSS), a testelor Pillai si Hotelling si a criteriilor Wilk, pentru a evidentia relatia pozitiva si semnificativa statistic intre variabilele specifice pentru cei doi parametri pe care s‑a realizat cercetarea. Capitolul 7 integreaza o cercetare ampla si complexa despre cresterea economica, economia circulara, consumul de energie si dezvoltarea, realizata prin intermediul a unsprezece variabile relevante de cercetare. Originalitatea cercetarilor stiintifice realizate a constat atat in abordarea interdependentelor si impactului variabilelor economice asupra mediului si dezvoltarii, cat si in elaborarea unui nou index compozit, creat pentru a determina si compara statele UE si impactul cresterii economice asupra consumului de energie, dezvoltarii si protectiei mediului in ultimii ani. Metodele de cercetare folosite au fost: Analiza Componentelor Principale si SPSS. Capitolul 8 cuprinde o cercetare corelativa despre digitalizare si cresterea economica, in care, in premiera in literatura de specialitate, au fost folosite metode din domeniul inteligentei artificiale (Deep Learning Method), respectiv Arhitecturi de Retele Neuronale pentru a analiza variabilele de cercetare. Rezultatele cercetarii au fost prelucrate cu ajutorul metodei Analiza Componentelor Principale, care a ajutat la evidentierea modului in care digitalizarea si cresterea economica au evoluat in statele din UE si ritmul in care au avut loc schimbarile. Capitolul 9 contine o cercetare interdisciplinara si integrata despre cresterea economica, economia circulara, dezvoltare si digitalizarea in Romania, pe baza unui model econometric integrat de analiza si predictie. Analiza a fost elaborata pe o perioada de douazeci de ani cu ajutorul Modelului Autoregresiv Distribuit si a Modelului de Corectare a Erorilor si a fost urmata de o predictie pentru opt ani a cresterii si dezvoltarii in Romania, folosindu‑se indicatorii specifici prelucrati cu ajutorul metodei Crystal Ball.
Lucrarea se adreseaza atat cercetatorilor din domenii diferite (economic, mediu, dezvoltare durabila, inteligenta artificiala, etc) cat si reprezentantilor interesati din mediul de afaceri care constientizeaza importanta cunoasterii si predictiilor in contextul cresterii si dezvoltarii sectorului afacerilor inteligente durabile si sustenabile intr‑un mediu digital complex.
Daca doresti sa iti exprimi parerea despre acest produs poti adauga un review.
Scrie un review
Produse similare
Economie europeana. Editia a II-a, revizuita - Oana Maria Milea (Rezeanu)
Leadership si cultura organizationala - Vadim Dumitrascu
Etica si integritate academica. Provocari pentru organizatiile secolului XXI
Macroeconomie
Sinergii ale transportului urban durabil in Romania
Globalizarea, guvernanta si mediul in deceniul urmator
Suport clienti Luni - Vineri intre 8.00 - 16.00
0745 200 718 0745 200 357 comenzi@editurauniversitara.ro