Propuneri manuscrise: info@editurauniversitara.ro: 0745 204 115
Urmarire comenzi Persoane fizice / Vanzari: 0745 200 718 / 0745 200 357 / Comenzi Persoane juridice: 0721 722 783
RO 
Engleza
6359.png "Editura Universitara")
Simple and Multiple Regression Models - A Matrix Approach. Modele de regresie simpla si multipla - O abordare matriceala - Emilia Gogu, Nicolae Barsan-Pipu
![Simple and Multiple Regression Models - A Matrix Approach. Modele de regresie simpla si multipla - O abordare matriceala - Emilia Gogu, Nicolae Barsan-Pipu [1]](https://gomagcdn.ro/domains/editurauniversitara.ro/files/product/original/simple-and-multiple-regression-models-a-matrix-approach-modele-de-regresie-simpla-si-multipla-o-abordare-matriceala-410-242101.jpg "Simple and Multiple Regression Models - A Matrix Approach. Modele de regresie simpla si multipla - O abordare matriceala - Emilia Gogu, Nicolae Barsan-Pipu [1]")
ISBN: 978-606-28-0611-8
DOI: 10.5682/9786062806118
Anul publicării: 2017
Pagini: 140
Editura: Editura Universitara
Autor: Emilia Gogu, Nicolae Barsan-Pipu
- Descriere
- Download (1)
- Cuvant inainte
- Autori
- Review-uri (0)
Econometria reprezinta un domeniu relativ nou, de cunostinte complexe si cu valente multiple din sfera matematicii, economiei, statisticii si de ce nu, a informaticii. Prin urmare, viziunea sistemica a cercetarii econometrice a fenomenelor economice necesita interdisciplinaritate in cadrul careia analiza interdependentei factorilor ocupa un loc central.
Imbinând metodele statistico-matematice cu particularitatile teoretice ale economiei politice, econometria intruneste atât valentele unei cercetari economice aplicative, cât si ale celei fundamentale de teorie generala.
Pentru a intelege complexitatea si varietatea fenomenelor se impune o caracterizare econometrica prin utilizarea arsenalului de metode si tehnici de analiza in timp, spatiu si interdependenta. In econometrie, toate acestea, se evidentiaza printr-o metodologie proprie si modalitate concreta de interpretare sau abordare in expunerea concluziilor si luarea deciziilor.
Informatia obtinuta prin analiza multiplelor interdependente, contine de cele mai multe ori puncte de vedere concrete, facilitând astfel intelegerea fenomenelor in ansamblu. Acest lucru este deosebit de important pentru stabilirea politicilor pe termen scurt, mediu sau lung.
In acest scop, prezenta lucrare se interfereaza cu continutul si structura unui material stiintific si aplicativ, prin respectarea etapelor de cercetare, astfel:
- se identifica obiectul, particularitatile si elementele teoretice ale econometriei;
- se itereaza procesele, tehnicile si metodele econometrice;
- se prezinta si exemplifica, intr-o succesiune logica, toate etapele modelarii econometrice;
- se materializeaza o analiza concreta si de ansamblu a fenomenelor si proceselor economice.
Lucrarea de fata, poate fi considerata un instrument de studiere si aplicare a modelelor de regresie simpla si multipla ale fenomenelor si proceselor economice printr-o expunere sintetica.
Prin continut, lucrarea are un caracter metodologic, teoretic si aplicativ. Forma „teorie studiu de caz” sub care este expusa lucrarea permite, pe de o parte, o orientare mai buna a cititorului in aria analizei proceselor economice, iar, pe de alta parte corespunde logicii si continutului unei lucrari de specialitate.
Cartea este prezentata intr-un mod accesibil, in scopul usurarii intelegerii mecanismului econometric in vederea realizarii unor studii complexe. Informatiile generate prin prelucrarea econometrica, prezentate in studiile de caz, ii vor ajuta pe cititori sa inteleaga si sa evalueze in mod adecvat corelatie dintre fenomene.
Prin aceasta lucrare de sinteza, autorii au avut drept scop prezentarea procesului de modelare econometrica a datelor intr-o abordare matriceala, folosind cel mai adecvate metode de a obtine informatii necesare cunoasterii si luarii deciziilor.
Aceasta lucrare de specialitate se adreseaza cercetatorilor, statisticienilor si viitorilor specialisti din domenii diferite: management, ingineria calitatii, sociologie, psihologie, medicina, tuturor celor interesati in utilizarea mijloacelor eficiente de analiza si cunoastere a fenomenelor complexe variabile in timp si spatiu.
Autorii multumesc celor care, prin propuneri si sugestii, au contribuit si vor contribui la imbunatatirea continutului si calitatii prezentei lucrari de specialitate.
Autorii
-
Simple and Multiple Regression Models - A Matrix Approach. Modele de regresie simpla si multipla - O abordare matriceala
Descarca
Prefata /xv
Capitolul 1: Concepte generale in econometrie /71
1.1 Definirea si etimologia termenului de econometrie /71
1.2 Obiectivele si etapele econometriei /72
1.3 Concepte de baza / 73
1.3.1 Variabile economice /73
1.3.2 Tipuri de date /73
1.4 Concepte cheie /76
Capitolul 2: Modele econometrice /77
2.1 Conceptul de model econometric/ 77
2.2 Tipuri de modele econometrice /78
2.2.1 Modele unifactoriale si modele multifactoriale /78
2.2.2 Modele liniare si modele neliniare /79
2.3 Pasii modelului econometric / 81
2.4 Concepte cheie /84
Capitolul 3: Modele de regresie simpla / 85
3.1 Componentele modelului de regresie simpla / 85
3.1.1 Conceptul de “regresie” / 85
3.1.2 Terminologie pentru modelul de regresie simpla /88
3.1.3 Modelul aleator de regresie simpla/ 88
3.4 Ipotezele modelului de regresie liniara simpla/ 89
3.5 Concepte cheie / 91
Capitolul 4: Estimare si inferenta in modelele de regresie simpla ./92
4.1 Estimarea matriceala in modelul de regresie simpla /92
4.1.1 Definitii si notatii/ 92
4.1.2 Estimarea matriceala a parametrilor modelului de regresie simpla /94
4.2 Inferenta matriceala in modelul de regresie simpla/ 97
4.2.1 Testarea matriceala a ipotezelor asupra parametrilor modelului de regresie simpla / 97
4.2.3 Testul F/ 100
4.2.4 Analiza matriceala a valorilor reziduale in modelul de regresie simpla/ 101
4.3 Concepte cheie/ 102
Capitolul 5: Estimare si inferenta in modelele de regresie multipla / 103
5.1 Estimarea matriceala in modelul de regresie multipla/ 103
5.1.1 Definitii si notatii / 103
5.1.2 Estimarea matriceala a parametrilor modelului de regresie multipla/ 105
5.2 Inferenta matriceala in modelul de regresie multipla / 108
5.2.1 Testarea matriceala a ipotezelor asupra parametrilor modelului de regresie multipla / 108
5.2.2 Analiza matriceala a valorilor reziduale in modelul de regresie multipla / 116
5.3 Concepte cheie/ 120
Capitolul 6: Modele de regresie neliniare/ 121
6.1 Modele de regresie polinomiala /121
6.1.1 Definitii si notatii /121
6.1.2 Estimarea matriceala a parametrilor modelului de regresie polinomiala /122
6.2 Modele de regresie cu interactiune/ 126
6.2.1 Definitii si notatii / 126
6.1.2 Estimarea matriceala a parametrilor modelului de regresie cu interactiune /126
6.3 Concepte cheie/129
Capitolul 7: Analiza modelelor de regresie simpla si multipla in Excel / 130
7.1 Analiza modelului de regresie simpla in Excel /130
7.1.1 Optiunea Regression din Excel / 130
7.1.2 Functia Linest din Excel /133
7.2 Analiza modelului de regresie multipla in Excel /134
7.2.1 Optiunea Regression din Excel pentru regresia multipla /134
7.2.2 Functia LINEST din Excel pentru regresia multipla/134
7.2.3 Optiunea SOLVER din Excel pentru regresia multipla /135
7.3 Concepte cheie / 136
Bibliografie /137
Preface /xi
Chapter 1: General concepts in econometrics / 1
1.1 Definition and etymology of the term of econometrics/1
1.2 Objectives and stages of econometrics/2
1.3 Basic concepts /3
1.3.1 Economic variables /3
1.3.2 Types of data /3
1.4 Key concepts /6
Chapter 2: Econometric models / 7
2.1 The concept of econometric model /7
2.2 Types of econometric models /8
2.2.1 Univariate and multivariate models/ 8
2.2.2 Linear models and nonlinear models/ 9
2.3 Steps of the econometric model/ 11
2.4 Key concepts/ 14
Chapter 3: Simple regression models/ 16
3.1 The components of the simple regression model / 16
3.1.1 The concept of "regression" /16
3.1.2 Terminology for the simple regression model /19
3.1.3 The random simple regression model/19
3.2 Hypotheses of the simple linear regression model /20
3.3 Key concepts /22
Chapter 4: Estimation and inference in simple regression models / 23
4.1 Matrix estimation in the simple regression model/ 23
4.1.1 Definitions and notations /23
4.1.2 Matrix estimation of simple regression model parameters /25
4.2 Matrix inference in the simple regression model /28
4.2.1 Matrix testing of hypotheses on parameters of the simple regression model / 28
4.2.3 F test /31
4.2.4 Matrix analysis of residual values in the simple regression model / 32
4.3 Key concepts/33
Chapter 5: Estimation and inference in multiple regression models /34
5.1 Matrix estimation in the multiple regression model /34
5.1.1 Definitions and notations / 34
5.1.2 Matrix estimation of multiple regression model parameters / 36
5.2 Matrix inference in the multiple regression model /38
5.2.1 Matrix testing of hypotheses on multiple regression model parameters/38
5.2.2 Matrix analysis of residual values in the multiple regression model / 47
5.3 Key concepts ./ 51
Chapter 6: Nonlinear regression models /52
6.1 Polynomial regression models / 52
6.1.1 Definitions and notations / 52
6.1.2 Matrix estimation of the polynomial regression model parameters/ 53
6.2 Regression models with interaction /57
6.2.1 Definitions and notations /57
6.1.2 Matrix estimation of the parameters of the regression model with interaction / 57
6.3 Key concepts / 60
Chapter 7: Analysis of simple and multiple regression models in Excel/ 61
7.1 Analysis of simple regression model in Excel / 61
7.1.1 The Regression option in Excel /61
7.1.2 The Linest function in Excel / 64
7.2 Analysis of multiple regression model in Excel / 65
7.2.1 The Regression option in Excel for multiple regression /
7.2.2 The LINEST function in Excel for multiple regression /65
7.2.3 SOLVER option in Excel for multiple regression / 66
7.3 Key concepts /67
Bibliography / 68
Nicolae Barsan-Pipu
Tehnici promotionale. Abordari teoretice si practice - Camelia Pavel
Contabilitatea de gestiune si evaluarea performantelor
Economie europeana. Editia a II-a, revizuita - Oana Maria Milea (Rezeanu)
Contabilitate - Doina Maria Tilea
Contabilitatea de gestiune. Instrument de evaluare a performantei
Etica si integritate academica. Provocari pentru organizatiile secolului XXI
Managementul comunicarii si relatii publice in afaceri - Vadim Dumitrascu
Suport clienti Luni - Vineri intre 8.00 - 16.00
0745 200 718 0745 200 357 comenzi@editurauniversitara.ro